DNF 和 Yum 的区别,为什么 Yum 会被 DNF 取代?

2020-04-29
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由于 Yum 中许多长期存在的问题仍未得到解决,因此 Yum 包管理器已被 DNF 包管理器取代。这些问题包括性能差、内存占用过多、依赖解析速度变慢等。

DNF 使用 libsolv 进行依赖解析,由 SUSE 开发和维护,旨在提高性能。

Yum 主要是用 Python 编写的,它有自己的应对依赖解析的方法。它的 API 没有完整的文档,它的扩展系统只允许 Python 插件。

Yum 是 RPM 的前端工具,它管理依赖关系和资源库,然后使用 RPM 来安装、下载和删除包。

为什么他们要建立一个新的工具,而不是修复现有的问题呢?

Ales Kozamblak 解释说,这个修复在技术上是不可行的,而且 Yum 团队还没有准备好立即接受修改。

另外,最大的挑战是,Yum 有 56000 行代码,但 DNF 只有 29000 行代码。

所以除了分叉,没有办法解决。

不过 Yum 的运行情况还算可以。

编号DNF(Dandified YUM)YUM(Yellowdog Updater, Modified)
1DNF 使用 libsolv 来解析依赖关系,由 SUSE 开发和维护YUM 使用公开的 API 来解析依赖关系
2API 有完整的文档API 没有完整的文档
3由 C、C++、Python 编写的只用 Python 编写
4DNF 目前在 Fedora、RHEL 8、CentOS 8、OEL 8 和 Mageia 6/7 中使用YUM 目前在 RHEL 6/7、CentOS 6/7、OEL 6/7 中使用
5DNF 支持各种扩展Yum 只支持基于 Python 的扩展
6API 有良好的文档,因此很容易创建新的功能因为 API 没有正确的文档化,所以创建新功能非常困难
7DNF 在同步存储库的元数据时,使用的内存较少在同步存储库的元数据时,YUM 使用了过多的内存
8DNF 使用满足性算法来解决依赖关系解析(它是用字典的方法来存储和检索包和依赖信息)由于使用公开 API 的原因,Yum 依赖性解析变得迟钝
9从内存使用量和版本库元数据的依赖性解析来看,性能都不错总的来说,在很多因素的影响下,表现不佳
10DNF 更新:在 DNF 更新过程中,如果包中包含不相关的依赖,则不会更新YUM 将在没有验证的情况下更新软件包
11如果启用的存储库没有响应,DNF 将跳过它,并继续使用可用的存储库处理事务如果有存储库不可用,YUM 会立即停止
12dnf updatednf upgrade 是等价的在 Yum 中则不同
13安装包的依赖关系不更新Yum 为这种行为提供了一个选项
14清理删除的包:当删除一个包时,DNF 会自动删除任何没有被用户明确安装的依赖包Yum 不会这样做
15存储库缓存更新计划:默认情况下,系统启动后 10 分钟后,DNF 每小时会对配置的存储库检查一次更新。这个动作由系统定时器单元 dnf-makecache.timer 控制Yum 也会这样做
16内核包不受 DNF 保护。不像 Yum,你可以删除所有的内核包,包括运行中的内核包Yum 不允许你删除运行中的内核
17libsolv:用于解包和读取资源库。hawkey: 为 libsolv 提供简化的 C 和 Python API 库。librepo: 提供 C 和 Python(类似 libcURL)API 的库,用于下载 Linux 存储库元数据和软件包。libcomps: 是 yum.comps 库的替代品。它是用纯 C 语言编写的库,有 Python 2 和 Python 3 的绑定。Yum 不使用单独的库来执行这些功能
18DNF 包含 29000 行代码Yum 包含 56000 行代码
19DNF 由 Ales Kozumplik 开发YUM 由 Zdenek Pavlas、Jan Silhan 和团队成员开发

via: https://www.2daygeek.com/comparison-difference-between-dnf-vs-yum/

作者:Magesh Maruthamuthu 选题:lujun9972 译者:wxy 校对:wxy

本文由 LCTT 原创编译,Linux中国 荣誉推出