3 个值得使用的首次亮相在 Python 3.0 中的特性
探索一些未被充分利用但仍然有用的 Python 特性。
这是 Python 3.x 首发特性系列文章的第一篇。Python 3.0 于 2008 年首次发布，尽管它已经发布了一段时间，但它引入的许多特性都没有被充分利用，而且相当酷。这里有三个你应该知道的。
仅限关键字参数
Python 3.0 首次引入了仅限关键字参数参数的概念。在这之前，不可能指定一个只通过关键字传递某些参数的 API。这在有许多参数，其中一些参数可能是可选的函数中很有用。
请看一个特意设计的例子：
def show_arguments(base, extended=None, improved=None, augmented=None):
print("base is", base)
if extended is not None:
print("extended is", extended)
if improved is not None:
print("improved is", improved)
if augmented is not None:
print("augmented is", augmented)
当阅读调用该函数的代码时，有时很难理解发生了什么：
show_arguments("hello", "extra")
base is hello
extended is extra
show_arguments("hello", None, "extra")
base is hello
improved is extra
虽然可以用关键字参数来调用这个函数，但这明显不是最好的方法。相反，你可以将这些参数标记为仅限关键字：
def show_arguments(base, *, extended=None, improved=None, augmented=None):
print("base is", base)
if extended is not None:
print("extended is", extended)
if improved is not None:
print("improved is", improved)
if augmented is not None:
print("augmented is", augmented)
现在，你不能用位置参数传入额外的参数：
show_arguments("hello", "extra")
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-6000400c4441> in <module>
----> 1 show_arguments("hello", "extra")
TypeError: show_arguments() takes 1 positional argument but 2 were given
对该函数的有效调用更容易预测：
show_arguments("hello", improved="extra")
base is hello
improved is extra
nonlocal
有时，函数式编程的人根据编写累加器的难易程度来判断一种语言。累加器是一个函数，当它被调用时，返回目前为止发给它的所有参数的总和。
在 3.0 之前，Python 的标准答案是：
class _Accumulator:
def __init__(self):
self._so_far = 0
def __call__(self, arg):
self._so_far += arg
return self._so_far
def make_accumulator():
return _Accumulator()
虽然我承认有些啰嗦，但这确实有效：
acc = make_accumulator()
print("1", acc(1))
print("5", acc(5))
print("3", acc(3))
这样做的输出结果将是：
1 1
5 6
3 9
在 Python 3.x 中，nonlocal 关键字可以用少得多的代码实现同样的行为。
def make_accumulator():
so_far = 0
def accumulate(arg):
nonlocal so_far
so_far += arg
return so_far
return accumulate
虽然累加器是人为的例子，但使用 nonlocal 关键字使内部函数拥有具有状态的的能力是一个强大的工具。
扩展析构
想象一下，你有一个 CSV 文件，每一行由几个元素组成：
- 第一个元素是年份
- 第二个元素是月
- 其他元素是该月发表的全部文章数，每天一个条目
请注意，最后一个元素是 文章总数，而不是 每天发表的文章。例如，一行的开头可以是：
2021,1,5,8,10
这意味着在 2021 年 1 月，第一天发表了 5 篇文章。第二天，又发表了三篇文章，使总数达到 8 篇。第三天，又发表了两篇文章。
一个月可以有 28 天、30 天或 31 天。提取月份、日期和文章总数有多难？
在 3.0 之前的 Python 版本中，你可能会这样写：
year, month, total = row[0], row[1], row[-1]
这是正确的，但它掩盖了格式。使用扩展析构，同样可以这样表达：
year, month, *rest, total = row
这意味着如果该格式改为前缀了一个描述，你可以把代码改成：
_, year, month, *rest, total = row
而不需要在每个索引中添加 1。
接下来是什么？
Python 3.0 和它的后期版本已经推出了 12 年多，但是它的一些功能还没有被充分利用。在本系列的下一篇文章中，我将会写另外三个。
via: https://opensource.com/article/21/5/python-30-features
作者：Moshe Zadka 选题：lujun9972 译者：geekpi 校对：wxy