性能

pyDash：一个基于 web 的 Linux 性能监测工具

pyDash 是一个轻量且基于 web 的 Linux 性能监测工具，它是用 Python 和 Django 加上 Chart.js 来写的。经测试，在下面这些主流 Linux 发行版上可运行：CentOS、Fedora、Ubuntu、Debian、Raspbian 以及 Pidora 。

Python 是慢，但我无所谓

优化你最贵的资源。那就是你，而不是计算机。 选择一种语言/框架/架构来帮助你快速开发（比如 Python）。不要仅仅因为某些技术的快而选择它们。 当你遇到性能问题时，请找到瓶颈所在。 你的瓶颈很可能不是 CPU 或者 Python 本身。 如果 Python 成为你的瓶颈（你已经优化过你的算法），那么可以转向热门的 Cython 或者 C。 尽情享受可以快速做完事情的乐趣。

深入解析面向数据的哈希表性能

最近几年中，面向数据的设计已经受到了很多的关注 —— 一种强调内存中数据布局的编程风格，包括如何访问以及将会引发多少的 cache 缺失。由于在内存读取操作中缺失所占的数量级要大于命中的数量级，所以缺失的数量通常是优化的关键标准。这不仅仅关乎那些对性能有要求的 code-data 结构设计的软件，由于缺乏对内存效益的重视而成为软件运行缓慢、膨胀的一个很大因素。

Linux 中的 DTrace ：BPF 进入 4.9 内核

随着 BPF 追踪系统（基于时间采样）最后一个主要功能被合并至 Linux 4.9-rc1 版本的内核中，现在 Linux 内核拥有类似 DTrace 的原生追踪功能。这个帖子将告诉你怎么去用这些 BPF 提供的前端工具，以及畅谈这项技术将会何去何从。

Apache、Nginx 与 Node.js 之争 —— WordPress 与 Ghost 的性能大对决

Nginx 是最快的 HTTP 服务器。还有一个相当惊人的事实是，在特定的用户并发数和请求数下，Node.js 可以比 Nginx 和 Apache 更快。

Instagram 基于 Python 语言的 Web Service 效率提升之道

在过去的六个月，我们已经能够做到无需向我们的 Django 层（Django tiers）添加新的容量来维持我们的用户增长。我们将在本文分享一些由我们构建的工具以及如何使用它们来优化我们的日常部署流程。

将 Web 应用性能提高十倍的10条建议

想要提高效率很简单，但是看到实际结果很难。为了在你的探索之旅上帮助到你，这篇文章会给你提供10条最高可以提升10倍网站性能的建议。