算法

书评：《算法之美（ Algorithms to Live By ）》

《算法之美》提出的问题是：“我们可以反过来吗”——我们可以通过学习计算机科学解决问题的方式来帮助我们做出日常决定吗？

用数据科学搭建一个实时推荐引擎

实时推荐引擎是 Neo4j 中最广泛的用途之一，也是使它如此强大并且容易使用的原因之一。为了探索这个东西，我将通过使用示例数据集来阐述如何将统计学方法并入这些引擎中。

每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表

这篇文章覆盖了计算机科学里面常见算法的时间和空间的大 OBig-O 复杂度。

学习数据结构与算法分析如何帮助您成为更优秀的开发人员

"相较于其它方式，我一直热衷于推崇围绕数据设计代码，我想这也是Git能够如此成功的一大原因在我看来，区别程序员优劣的一大标准就在于他是否认为自己设计的代码还是数据结构更为重要。" – Linus Torvalds "优秀的数据结构与简陋的代码组合远比反之的组合更好。" – Eric S. Raymond, The Cathedral and The Bazaar 学习数据结构与算法分析会让您成为一名出色的程序员。 数据结构与算法分析是一种解决问题的思维模式。 在您的个人知识库中，数据结构与算法分析的相关知识储备越多，您将越多具备应对并解决各类繁杂问题的能力。掌握了

[图灵赠书]《算法的乐趣》点评赠书

本书从一系列有趣的生活实例出发，全面介绍了构造算法的基础方法及其广泛应用，生动地展现了算法的趣味性和实用性。全书分为两个部分，第一部分介绍了算法的概念、常用的算法结构以及实现方法，第二部分介绍了算法在各个领域的应用，如物理实验、计算机图形学、数字音频处理等。

那些算法在哪里？

本文来源于一篇stackexchange的问题回答。提问者问到，我们在计算机科学和数学课程里面学习到的那些算法，到底在什么地方用到了？结果Vijay D给出一个洋洋洒洒的深入回答，得到了提问者和众多围观。我们将这篇回答翻 …